常用的行政区划数据介绍与下载教程
行政区划数据是基础地理信息数据，按各国的行政单元进行地理划分。
目前中文互联网相关的行政区划数据整理文章不全面，本文整理了常用的行政区划数据来源与下载方式。前几种是世界各地的行政区划数据（包含中国），后几种是中国区划数据介绍。
FAO 全球行政数据
数据介绍
FAO GAUL全球行政区数据（The Global Administrative Unit Layers）是国际粮农组织FAO在比尔盖茨基金会等组织的资金支持下制作的数据。该数据的制作流程为： a) 收集最可靠的来源信息；b) 建立地理特征；c) 由联合国制图单位（UNCS）进行制图。
GAUL数据集针对国家级别、第一级行政级别和第二级行政级别，建立了一套全球统一编码系统。
针对各国的争议领土，GAUL 的方法是进一步处理这些领域，以维护所有争议国家的领土完整性（处理方法参考 Technicalaspects GAUL2015.pdf 和 G2015_DisputedAreas.dbf两份文件）。GAUL 因此被认为是全球的行政区划最佳数据，该数据集为全球行政区划数据的标准化做出了贡献。
数据浏览与下载
官网浏览数据
（1）进入FAO资源搜索目录（https://data.apps.fao.org/map/catalog/srv/eng/catalog.search#/home），搜索FAO gaul数据：
进入第一个搜索结果，即可看到该数据的详细信息：
将页面往下翻，可以获得数据浏览与WMS地址。
（2）点击add to map使用官方地图浏览器查看数据，点击详细可以获取数据详细信息。这里我们将level2级别数据加载到官网：
点击每一个矢量，可以弹出该矢量的具体信息。比如我们点击资阳就可出现资阳的信息：
WMS浏览数据
WMS地址可以用arcgis与qgis查看，但不能下载矢量数据。获得wms地址：https://data.apps.fao.org/map/gsrv/gsrv1/gaul/wms，将其加载到arcgis中，选择显示的图层，：
显示后，可以看到全球的一个行政区分布情况：
但是需要注意：WMS服务只能浏览，即使下载也只能下载栅格影像。这里我推荐大家使用WFS服务。
WFS下载数据
使用WFS服务，需要用到QGIS，将获取到的wfs地址（https://data.apps.fao.org/map/gsrv/gsrv1/gaul/wfs?version=1.1.0&typeName=gaul:g2015_2014_1&srsName=EPSG%3A4326&maxFeatures=100000）加载到服务器中：
此时我们就可以显示矢量数据，并且可以选中以及查看属性表：
右键数据，点击导出，即可下载数据：
选中导出的数据格式为shp或者geojson，待下载完之后即可获得FAO的全球行政区矢量数据（包括第一级与第二级行政区）：
在下载第一级别数据与第二级别数据时，速度较慢。我大概加载了10分钟左右才完全显示：
将下载的数据加载到arcgis中，即可使用：
gdam数据
全球行政区域数据库gdam，the Database of Global Administrative Areas，是一个公共数据库，主要是全球各国各级的行政区域矢量库。该数据库提供免费的历史行政数据的下载，但不可用于商业用途。
打开网站首页（https://gadm.org），点击“data”进入下载界面，
选择某个国家的数据进行下载，
这里为了不引起争议，我使用德国的数据作为示范。在页面中选择需要下载的格式，我们下载shp格式：
如果是需要中国区域的数据，应该一起下载中国台湾、中国香港、中国澳门、印度等地的数据，最后做一个拼接。这里为了避免争议，我打开德国的地图看看数据质量：
LSIB
美国地理学家办公室
https://geonode.state.gov/layers/catalog:geonode:LSIB
HDX 数据
人道协调厅亚洲及太平洋区域办事处（ROAP）
https://data.humdata.org/dataset/china-administrative-boundaries#
加州伯克利大学
https://geodata.lib.berkeley.edu/
中科院环境科学与数据中心
中国国家地名信息库
https://dmfw.mca.gov.cn/index.html
各地图服务商
天地图、高德地图、腾讯地图、百度地图、超图等
爱好者整理
指导视频
我录了一个教程视频关于各类数据的下载，可以简单看一下：
写在最后
国外整理的中国区划数据，比国内官方数据更新快、质量也好。但一般使用区划数据时，尽量得使用官方数据来源。目前我国公开的官方行政区划数据及时性较低、数据的拓扑错误也较多。
国内的官方区划数据勉强能用，毕竟矢量的拓扑错误还能修修补补。但数据不能及时更新，而且还得花钱下载。
这么一想，还真是可悲。
