ESA_WorldCover_10m土地覆盖数据


1数据介绍

1.1数据简介

World Cover数据集是欧空局联合全球多家科研机构,共同制作的2020年全球10米土地覆盖产品。

该数据产品分辨率为10米,是基于Sentinel-1和Sentinel-2数据进行制作。

1.2地物类别

类别 Name Code
耕地 cropland 10
林地 forest 20
草地 grasslands 30
灌木 shrublands 40
湿地 wetlands 50
水体 waterbodies 60
高海拔植被 Tundra 70
不透水面 impervious 80
裸地 barren land 90
雪/冰 snow and ice 100

每个地物类别的详细定义如下所示

1.3数据精度

总体精度为74.4,详细信息见下表:

1.4产品对比

从左至右分别是esri数据集、FROM、ESA_WorldCover与Google影像,虽然ESRI精度最高,但是产品的细腻化程度不够。

2数据下载

2.1官网下载

2.1.1网站注册

首先进入官网(https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover) ,然后,点击Register:

然后填写真实信息(鼓励大家填写真实信息,以便于数据发布者的统计):

填好信息后直接跳转到下载界面。

2.1.2数据下载

在Layer界面勾选2020年土地覆盖数据:

然后点击download,选择需要下载的区域。这里提供了四种方法选择下载区域(下载当前窗口的数据、绘制感兴趣点、感兴趣区域等):

选择好区域之后,会出现一个下载窗口:

勾选需要下载的影像,点击download,这时网站后台会进行数据转码:

转码到了100%后就可以弹出下载窗口。

2.1.3数据使用

数据下载完成后,解压可以看到两个文件:

Map就是我们需要的土地覆盖影像,Quality是逐个像元对应的产品质量影像:

加载到GIS中,我们就可以看到可以正常使用的土地覆盖影像了。


该产品的总体精度为74%,但是作为10m数据产品,还是非常实用的。

2.2 GEE下载

第一步是设置参数,并加载ESA的数据。

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//显示参数设置
var imageVisParam_ESA = {"opacity":1,"bands":["Map"],"min":10,"max":110,"palette":["8dffda","14ff31","686dff","ff9b54","ff712d","ff66b4"]};
//浏览全球土地覆盖数据
var ESA = ee.ImageCollection("ESA/WorldCover/v100")
Map.addLayer(ESA,imageVisParam_ESA,"ESA_landcover")

第二步加载待下载区域ROI。
我的代码上传的是四川省_资阳市_乐至县的行政区数据。

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//导入研究区
var ROI = ee.FeatureCollection("users/kitmyfaceplease2/lezhixian").geometry()
Map.centerObject(ROI, 8)
Map.addLayer(ROI, {color: 'FF0000', fillColor: '00000000', width: 1}, "ROI")

第三步是筛选影像,并裁剪:
需要注意是ESA数据在GEE中已经被镶嵌为一张全球影像,可以直接clip。

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//筛选数据             
var ESA_ROI_landcover=ESA
.filterBounds(ROI)
.mosaic()
.clip(ROI)

//研究区土地覆盖影像
Map.addLayer(ESA_ROI_landcover,imageVisParam_ESA,"ESRI_ROI_landcover")


第三步是导出影像:

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//下载
Export.image.toDrive({
image:ESA_ROI_landcover,
description: "ESA_ROI_landcover",
region:ROI,
scale:10,
maxPixels:1e13
});

代码链接:

https://code.earthengine.google.com/6ba5ff6808c532bc20bce44eeaf85c5e

2.3其他下载方式

2.3.1 WMS方法

ESA数据提供WMS/WMTS服务,也可基于此进行下载:

WMTS:https : //services.terrascope.be/wmts/v2
WMS:https : //services.terrascope.be/wms/v2

2.3.1 zenodo

下载地址为:https://zenodo.org/record/5571936#.YatzTvlByUl

参考

WorldCover_PUM_V1.0.https://esa-worldcover.s3.amazonaws.com/v100/2020/docs/WorldCover_PUM_V1.0.pdf

https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover

PIE&GEE 下载ESA、Esri与FROM三款10米土地覆盖数据代码.https://zhuanlan.zhihu.com/p/424767735

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